Kỷ nguyên của AI Agents bắt đầu
8i8gent chia sẻ bài viết chất lượng về AI Agent, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), prompt engineering, MLOps và những ứng dụng AI thực tế. Khám phá thế giới AI cùng người Việt.
Bài viết mới nhất
AI Agent Internship: Hành trình thực tế từ kỹ sư phần mềm
Hướng dẫn thực chiến AI Agent Internship: kỹ năng kỹ thuật, xây dựng portfolio, cơ hội việc làm tại OpenAI, DeepMind, Tesla và cách thành công.
AI Agent Handbook Google: Hướng dẫn xây dựng tác nhân thông minh từ A-Z
AI Agent Handbook Google: Tìm hiểu bản chất AI Agent, kiến trúc hệ thống, công cụ Google Cloud (Vertex AI, Dialogflow) và cách triển khai thực tế. Hướng dẫn chuyên sâu cho lập trình viên.
Khoá Học Prompt Engineering Có Chứng Chỉ: Hành Trình Thực Chiến Từ Người Kỹ Sư
Tìm hiểu khóa học prompt engineering với chứng chỉ từ Coursera, DeepLearning.AI, Maven. Phát triển kỹ năng LLM, xây dựng portfolio, ứng dụng thực tiễn ngay.
Prompt Engineering Book: Hướng dẫn thực chiến từ kỹ sư phần mềm
Hướng dẫn Prompt Engineering Book từ kỹ sư phần mềm. Học cách tối ưu prompt, tránh lỗi, ứng dụng AI ngay.
LLM Jailbreak Prompts trên GitHub: Hướng dẫn kỹ sư phần mềm hiểu sâu
LLM jailbreak prompts trên GitHub: Hiểu bản chất tấn công, cơ chế phòng thủ & thực tiễn bảo mật AI cho kỹ sư phần mềm.
AI Agent vs ChatGPT: 4 Điểm Khác Biệt Cơ Bản Bạn Cần Biết
AI Agent vs Chatbot Q&A: Hiểu rõ sự khác biệt về tính tự chủ, khả năng hành động, và chi phí triển khai. Chọn đúng công nghệ cho dự án AI của bạn.
AI Agent Extension: Hướng dẫn toàn diện từ kiến trúc đến triển khai thực tế
Tìm hiểu AI Agent Extension từ kiến trúc plugin, function calling, bảo mật đến use case doanh nghiệp. Hướng dẫn thực chiến cho developers và PM.
AI Agent Clawbot: Hướng dẫn thực chiến từ góc nhìn kỹ sư phần mềm
AI Agent Clawbot: Từ kiến trúc cơ khí đến quyết định AI. Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống tự động hóa thông minh dựa trên deep learning.
AI Agent Gemini: Hướng dẫn từ lập trình viên về tự động hóa thông minh
Khám phá AI Agent Gemini: khả năng đa phương tiện, tích hợp công cụ, ứng dụng thực tế. Hướng dẫn từ lập trình viên dành cho developer, founder và doanh nghiệp.
Prompt Engineering cho AI Generative: Xây dựng Input Bền Vững để Có Output Đáng Tin Cậy
Tìm hiểu prompt engineering cho AI: cấu trúc prompt, ràng buộc, few-shot examples, kiểm chứng. Đảm bảo output AI nhất quán & đáng tin cậy.
LLM F319: Tiêu chuẩn Fastener Inox từ Góc Nhìn Kỹ Sư Phần Mềm
ASTM F319 là tiêu chuẩn chi phối thiết kế và sản xuất fastener inox. Tìm hiểu về thành phần vật liệu, tính chất cơ học, ứng dụng và kiểm tra chất lượng theo chuẩn quốc tế.
LLM Benchmark: Hướng Dẫn Toàn Diện Từ Kỹ Sư Phần Mềm
LLM benchmark là gì? Cách lựa chọn và áp dụng benchmark đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn trong doanh nghiệp thực tế.
AI Agent Benchmarks: Hướng dẫn đánh giá hiệu năng từ kỹ sư phần mềm thực tiễn
Hướng dẫn toàn diện về AI Agent Benchmarks: các framework đánh giá hiệu năng, task completion, tool integration và safety metrics cho lập trình viên.
AI Agent CLI: Xây dựng hệ thống tự động hóa thông minh từ dòng lệnh
Tìm hiểu AI Agent CLI chi tiết: kiến trúc, LLM, quản lý hội thoại, bảo mật. Hướng dẫn từng bước cho lập trình viên áp dụng ngay vào dự án.
Cách Tạo AI Agent Từ A-Z: Hướng Dẫn Thực Chiến Cho Lập Trình Viên
Cách tạo AI Agent hiệu quả: Tìm hiểu loại agent, framework phổ biến, quy trình từng bước và kiến trúc tối ưu. Hướng dẫn thực chiến đầy đủ.
Prompt Engineering by Google: Hướng dẫn thực chiến từ kỹ sư phần mềm
Prompt engineering by Google: Tìm hiểu cách thiết kế prompt hiệu quả, áp dụng Chain of Thought, PICTURE Method. Hướng dẫn thực chiến cho lập trình viên, marketer, founder.
Prompt Engineering Agent: Hướng dẫn Thực chiến từ Kỹ sư AI
Prompt engineering agent: từ cơ bản đến nâng cao. Tìm hiểu thiết kế, tối ưu và triển khai AI agent tự hành với kinh nghiệm thực tiễn.
LLM API Key: Hướng dẫn quản lý từ góc nhìn kỹ sư phần mềm
LLM API key là gì? Cách tạo key, bảo mật trong .env, triển khai an toàn và theo dõi chi phí. Hướng dẫn thực chiến cho lập trình viên.